重生就别当舔狗了 第170章 别吵，我在思考！（2合1）

第171章别吵，我在思考！

顾雪婷稍微平复了一下心情，缓缓从黑暗中走了出去。

季风已经走了，不会回来，她知道。

或许过去的每一次妥协，都是他在好好告别，他已经陪自己走到了他力所能及的地方。

现在自己也该站起来走了。

……

季风没有等顾雪婷一起的意思。

简单确定了一下她的情况后，季风对她的不安和兴趣都消散了大半。

一场象征觉醒的梦，或许可以改变一些东西。

性格，想法。

但要说顾雪婷与他一样异军突起，季风是不相信的。

他能崛起，绝不单单因为重生者这三个字。

而是因为经历和认知，是因为在商海摸爬滚打了多年，遭遇了太多的磨难，这是很多人没认识到的。

重生，只是拥有了更多的时间。

并不会让一个没有能力的人更强。

悄悄走到了温暖的身边。

温暖闻声，却没看来人，她已经知道是季风来了，因为靠近后，她能闻到季风身上的香味，至少她感觉那是香味。

只是她没季风那么色批，脸皮也没季风厚。

让她一个女孩子说出“你好香啊”那种离谱话，更是绝无可能的。

但能闻到就是能闻到。

这是基因的选择。

因为人比较多，位子也很拥挤，气氛又比较热烈。

所以温暖也没让叶雨薇再去拿板凳挤位子，而是挪了挪自己的屁股，让出自己椅子一半的位置。

季风也没含糊和谦让。

跟自己女朋友还谦让个锤子。

真搞相敬如宾那套，温小暖当场就会生闷气，而且她会硬憋到没人的时候，才会表现出自己生气的样子。

温小暖是这样的捏！

季风可舍不得让她受委屈。

“斗地主呢？你们玩多大的？

“5-10块钱的，就是玩个乐呵。”

“那行，现在谁y……”

季风想问谁赢钱，可他看到温暖面前那一堆筹码后，又感觉没什么问的必要。

抬头看一眼其他人。

啧，这桌牌局的大部分人都有点奇怪。

不管是打牌的，看牌的，发牌的，都一副眼神游移的样子。

还有沐晚秋，她满头大汗的，怎么感觉快急眼了呢？

小富婆的身价几千万，她这是输了多少啊？

季风感觉眼下的气氛有些不太对，不敢贸然说话，就把一旁的抽纸拿了过来，默默递到了沐晚秋面前。

沐晚秋像是回过神来一样，这才看到季风的出现。

她突然就急了，然后开始告状：

“季风，你能不能管管她？她无法无天了！”

季风：？？？

温暖：

“额，怎么个事？”

“她把我钱都赢光了，好过分，她怎么运气那么好，就一直赢……”

季风看了一眼温暖，突然想起过年时她和老妈打麻将，一场牌局就能把董开慧哄的屁颠。

那现在斗地主的话，自闭少女要是认真起来，怕是能把沐晚秋虐到怀疑人生。

“赢了多少？”

“不多，就200多的样子，不到300。”温暖的声音有些小，眼神也有点躲闪。

这下季风有些疑惑了，温暖赢200-300也不多啊？

以沐晚秋的身价来说，这么一丁点的牌局，输个100次也没关系。

怎么就急眼了？

再看向沐晚秋，小富婆直接绷不住了，委屈巴巴的嚷嚷起来：

“她赢得那200多都是我的！她就赢我一个，逮着我赢，这还不够过分吗？”

季风嘴角抽了抽，突然就感觉到不对劲，扫向同桌的张超和叶雨薇：

“们都没输钱？”

张超和叶雨薇脸色也有点僵硬，叶雨薇实话实说：

“没，没怎么输过，正负5-10块钱。”

“嗯，我也是一直维持着生活的样子。”张超也跟着确认。

其他看牌的众人也是一脸诡异。

没办法，今天这牌打的有点邪门，感觉像灵异故事一样，张超和叶雨薇怎么打都输不了钱，当然也没赢什么钱。

季风：？？？

精准控分是吧？

别人的不赢，只赢沐晚秋一个人的钱。

好好好，听起来确实是温小暖能干出来的事。

平时姐妹相称，上桌就成仇人了？

“咋回事？”

自闭少女默默抠手指头，似乎也感觉自己针对沐晚秋有些过分了，憋了几秒，轻声道：

“刚才提到魔都的京酱肉丝不好吃，发生了些小争吵……”

“京酱肉丝不好吃？小争吵？”

季风不太清楚这个小争吵有多小，不过以他对温暖的了解来说。

她也是得理不饶人的性格。

如果饶人了，那肯定是有其他的问题，比如这事她确实不得理……

“具体是因为什么吵的？”

沐晚秋委屈巴巴，但又很不服气的告状：

“根本不是这样的，她说魔都京酱肉丝，就像是肉条抹了屎味的酱，根本不是人吃的。”

季风眼皮也跟着抽起来，这个形容，你别说，还挺符合他对魔都京酱肉丝的感官。

只是这样直白的说出来，可能伤了沐晚秋这个魔都本地人的心。

他看向温暖时，自闭少女别过头，没应声。

季风看到这个表情就知道，应该是真的。

让他在有外人的情况下批评温暖是不可能的，任何时候都不可能。

哪怕温暖犯错，只要在外人面前，季风的做法也是自己把锅接了再说。

可沐晚秋毕竟是投资人，而且也算是朋友。

眼下只能打圆场了：

“可能是魔都这边的口味不太适合温暖，她也没别的意思。”

“你就这样惯着她？吵架可不是因为这一件事！”

面对沐晚秋的怒目而视，温小暖继续低头，藏起自己上扬的嘴角。

这种时候就不要说话了，反正季风一定会偏着她的。

装死模式，启动！

至于季风……

当他听到吵架是因为还有其他事，他人有点麻了：

“先别急先别急，大家都缓缓，温暖你先别打了，喝点水休息一下。”

“沐晚秋你也别生气，温暖可能是累了，我来帮她打两把……”

沐晚秋的性格很好，很少急眼，但今天是真没绷住，被温暖整破防了。

现在她见季风一直在打圆场，知道这种时候他也会很难做，便不好意思继续为难他：

“那，行吧。”

沐晚秋没意见，温暖肯定是夫唱妇随的款。

“嗯，我休息一会儿。”

一旁的梁薇继续发牌，刚才她们已经研究过温暖了，温暖甚至不自己拿牌都能赢。

而沐晚秋是怎么打都输，这才急了。

眼下换了季风，小富婆顿时想要找回场子：

“到你了，叫不叫地主？”

季风这时候就是来输钱平事的，肯定得叫地主：

“叫地主。”

玩的小，没有抢地主一说，转一圈有人就10块，没人就5块，再没人就首家5块。

季风拿了地主牌后，温暖已经附耳：

“先出单8起手，找你的空挡9，算9牌数量，如果没有人单9，那外部牌型为4 4，5 3，6 2，手牌数为25，概率为……”

季风：？？？

温暖的语速很快，但她说的很清楚，对牌局的解析和思路也异常清晰。

季风已经懵了，感觉她讲斗地主和高中时给自己讲代数差不多。

不是，你打个牌也要这么卷吗？

温小暖你这样会没有朋友的。

“一个3。”

温暖：？

温暖盯着季风丢出的一张3，表情有些疑惑，难道季风比她想到了更多的牌路？

可怎么说都不应该一张3起手的……

牌局进行的很快，季风就是正常的斗地主选手。

这手牌并不好，结局也没有意外。

季风在欢声笑语中说出GG，笑呵呵的一家给10块。

温暖眉头蹙的很深，她不理解季风为什么要这样打。

所以在梁薇和沐晚秋欢声笑语发牌的时候，她又一次附耳低声：

“季风，其实有机会赢的。”

“无关紧要的输赢，我个人的想法是能输就输。”

“为什么？”

季风叹了口气，温小暖需要学习的东西，还有很多。

有时候智商和情商真的不是一回事：

“我们抛开情商和社交的问题不谈，我知道你不喜欢那些，那我们就说说别的。”

见季风认真，温暖也跟着认真起来：

“好，你说。”

“就跟我相信财神一样，我也相信气运的存在，一个人的气运不应该用在这些无关紧要的事上。

这种小小的牌局，主要目的不是为了赢，而是为了让大家开心。

赌博这种事情，如果你真想赢钱的话，最简单，最直接的方式是，坐庄。

大庄一把2.5%，小庄5%，也就是说，庄家只要和你打40场牌，便会赢得100%，也就是你的一切。

但如果你在牌桌上总是赢钱，那朋友们会不开心的。

200块钱就能买大家的高兴，何乐而不为？

所以不要在这种时候浪费自己的气运，随遇而安，让命运休息一会。”

温暖略微有些纠结，她向来是生而为赢。

性格如此。

但对于季风说的气运，她也有自己的一套理解。

既然是财神爷的意思，那不赢就不赢吧，毕竟财神爷都让他们在一起了，输点钱也没什么。

牌局继续进行，季风又连输几把。

见场面的气氛逐渐回暖，便把话题回归到之前没结束的地方：

“沐晚秋，说说吧。”

“说什么？”

“刚才你们到底因为什么事吵起来的？”

沐晚秋连赢几局，心情已经比刚才好了许多，这才开口：

“我说豆腐脑应该吃甜的，但她说咸的比较好吃。”

季风：？？CPU烧了。

就这？就因为这事？你们就生气了？

“本来就是咸的好吃。”

“呵呵，甜的才是正宗，吃咸豆腐脑的人都是异端！”

“反正是咸的好吃。”

“季风，你说说啊！”

季风持续宕机中……

不是，怎么又有吵架的苗头了？

就因为这事能生两次气啊？

女生之间生气的理由都这么离谱的吗？

不过吃咸的就被说是异端，那温小暖肯定是要生气的。

终于发现争吵原因的季风有些难顶。

豆腐脑甜咸之争，那可是困扰网民十几年的难题，他哪有本事判定这个事？

他本人喜欢吃甜的，但温暖说喜欢咸的，他肯定不会反驳。

好吧，只能再次化身和事老：

“众所周知，每个人的口味不同，这种争论没个头的。”

季风说完这话的时候，突感气氛又一次不对劲。

哎，和事佬真不好干啊！

作为老板，他决定把锅丢给员工们，让大家发挥一下自己的才智。

“至于哪种豆腐脑好吃，大伙可以提提自己的意见。”

这问题被季风丢出来后，众人的脸色也是一僵。

当然比起沐晚秋，他们还是比较怕温暖的。

几个比较懂人情世故的女同事，已经开始说咸的好吃了，毕竟给她们发工资的人是温暖。

这让沐晚秋特别不服气，恨不得自己也开家公司，把你们公司人都挖了！

但那几个一根筋的技术不同。

他们居然真的在琢磨，怎么判定到底哪种豆腐脑好吃。

几个技术还挺认真的。

以吕全为首的程序猿蜀黍们，在这个问题上产生了认真且严谨的讨论。

“在场的人虽然也不少，但数据不够大，也不够普遍性和客观。

所以想要确定这件事情的真实有效性，首先就要扩大数据规模，以千人次计算，准确率就会高很多。”